L·林志豪GROWTH × AI能力简报
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CASE 01 / 增长系统

小红书内容增长系统

从发现选题,到组织执行,再回到数据。

把对标监测、种子筛选、内容排产与效果回传连接起来,并配套矩阵任务管理,让内容运营有一条可追踪的工作链路。

我的职责

主导需求定义、业务逻辑、AI 辅助开发与落地使用

作品形态 / 状态

监测工具与矩阵系统已有实现

能力关键词

内容策略 / 数据监测 / 运营产品化

内容增长工作台◫ 工作总览◉ 对标监测▦ 内容排产↗ 效果复盘RESEARCH → ACTION
内容的下一步,有迹可循。工作流示意
01 / DISCOVER发现好选题

监测 · 标签 · 适配

02 / CREATE形成内容计划

种子 · 改写 · 排产

03 / LEARN回收发布反馈

回传 · 复盘 · 沉淀

内容阶段下一步行动工作状态
候选选题池人工审查与选择判断
本周内容排产形成制作任务执行
内容表现回传更新模板经验复盘

01 / THE PROBLEM

从什么问题开始?

选题、内容制作、账号分发与数据回收分散在多个表格里。只看互动总量,又容易把大账号的流量优势误认为内容本身可复制。

02 / KEY DECISIONS

我如何设计解决方式

01

用适配性筛选内容

把互动与粉丝规模、发布时间及账号条件放在一起判断,优先寻找适合当前账号与制作能力的内容。

02

把选题变成排产

由候选池进入人工审查与种子选择,再整理改写角度和导出材料;让判断可以变成明确的生产任务。

03

连接执行与反馈

监测工具支持回传数据与模板沉淀;矩阵系统承接报名、派发、回传、审核和结算等管理环节。

WORK EXCERPT / 材料节选

把一周的运营动作组织成闭环

监测与审查

关键词监测 → 标签 → 人工判断 → 候选池

内容生产

选择种子 → 改写角度 → 排产与导出

执行与复盘

任务派发 → 发布回传 → 审核 → 模板沉淀

整理自:对标数据台 README、HANDOFF 与矩阵管理页面结构。公开节选保留方法结构。

操作公开版演示 ↗

04 / THE DELIVERY

落到了哪些交付物

  • ↗本地小红书对标数据台与桌面应用
  • ↗候选筛选、标签审查、种子排产与素材导出
  • ↗内容回传、模板资产与按周期复盘
  • ↗配套矩阵任务管理系统

05 / WHAT IT SHOWS

这件作品说明什么

这组作品体现了我把内容运营经验转成规则、界面和协作流程的能力,也展示了从一线使用问题持续迭代工具的工作方式。

作品状态与验证范围

这里展示的是已实现的工作流和工具能力。配套系统各环节的实际运行与数据接通情况需分别核验;不将界面展示视为增长业绩或全链路自动化证明。

依据现有源文件、成品与交接材料整理 · 2026 年 11 月

NEXT CASE / 02

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