用适配性筛选内容
把互动与粉丝规模、发布时间及账号条件放在一起判断,优先寻找适合当前账号与制作能力的内容。
CASE 01 / 增长系统
从发现选题,到组织执行,再回到数据。
把对标监测、种子筛选、内容排产与效果回传连接起来,并配套矩阵任务管理,让内容运营有一条可追踪的工作链路。
主导需求定义、业务逻辑、AI 辅助开发与落地使用
监测工具与矩阵系统已有实现
内容策略 / 数据监测 / 运营产品化
监测 · 标签 · 适配
种子 · 改写 · 排产
回传 · 复盘 · 沉淀
01 / THE PROBLEM
选题、内容制作、账号分发与数据回收分散在多个表格里。只看互动总量,又容易把大账号的流量优势误认为内容本身可复制。
02 / KEY DECISIONS
把互动与粉丝规模、发布时间及账号条件放在一起判断,优先寻找适合当前账号与制作能力的内容。
由候选池进入人工审查与种子选择,再整理改写角度和导出材料;让判断可以变成明确的生产任务。
监测工具支持回传数据与模板沉淀;矩阵系统承接报名、派发、回传、审核和结算等管理环节。
WORK EXCERPT / 材料节选
关键词监测 → 标签 → 人工判断 → 候选池
选择种子 → 改写角度 → 排产与导出
任务派发 → 发布回传 → 审核 → 模板沉淀
整理自:对标数据台 README、HANDOFF 与矩阵管理页面结构。公开节选保留方法结构。
操作公开版演示 ↗04 / THE DELIVERY
05 / WHAT IT SHOWS
这组作品体现了我把内容运营经验转成规则、界面和协作流程的能力,也展示了从一线使用问题持续迭代工具的工作方式。
这里展示的是已实现的工作流和工具能力。配套系统各环节的实际运行与数据接通情况需分别核验;不将界面展示视为增长业绩或全链路自动化证明。
依据现有源文件、成品与交接材料整理 · 2026 年 11 月